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学Python,为什么选择我们?

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每天的作业及时批改。

注重实战训练

魔鬼项目训练营,
4W多行代码的强化训练。

了解Python编程语言

应用广泛,位列编程语言排行榜第五名
根据TIOBE最新排名,Python与Java,C,C++,C#成为全球前5大流行编程语言。从云端、客户端,到物联网终端,python应用无处不在。从国内的百度、阿里、腾讯、网易、新浪,豆瓣,到国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook,Python的企业需求逐步上升,各公司都在大规模使用Python完成各种任务。

Python
是它们的
主流语言

  • web开发
  • 游戏脚本
  • 机器人开发
  • 计算机视觉
  • 物联网管理
  • web开发
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  • 机器人开发
  • 计算机视觉
  • 物联网管理

Python
是它们的
主流语言

人才需求量大,收入水平较高,平均工资¥ 17380/月

招聘需求量地区排行Top10
招聘薪酬待遇地区排行Top10
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谁适合学Python全栈?

0基础 逻辑思维能力强

如果你认为自己的逻辑思维能力很强,想通过学一门技术来获得高薪能力,那你不妨一试,很可能,这就是适合你的高薪之门。

数学/统计学/物理学专业

如果你大学学的是数学、大数据收集或分析、统计学、物理学等相关方向,那未来,注定你在这个领域表现不俗。

传统运维转开发

如果你之前从事的是运维工作遇到瓶颈想转开发岗位,那Python将帮助你成功转型。

转型做Web全栈开发

Python语言在Web全栈开发方向也同样表现不俗,如果你未来职业生涯致力于做Web全栈开发人才,那是个机遇。

360°贴心服务,保障学习之路

实战项目驱动,学习效果更好

界面大数据查询

飞机大战

语音识别

WEB服务器的实现

PC端页面开发

移动端页面开发

广告推荐系统

交通智慧预测

电商平台

移动WEB O2O

婚恋网站数据采集

Python智慧城市

七大阶段课程

python全栈技术辅导班

第一阶段:Python基础知识和高级特性

01 Python语法基础

02 Python字符串解析

03 Python时间和日历

04 Python文件操作

05 Python面向对象

06 并发编程

07 函数式编程

08 正则表达式

09 设计模式

10 排序算法

11 异常

12 模块

13 学以致用

阶段二:Linux基础

01 shell操作

02 系统管理

03 常见Linxu系统

04 HDFS搭建

05 学以致用

阶段三:数据库原理和sql优化

01 Linux下MySQL数据库

02 数据库设计和SQL标准

03 Python数据库操作的库

04 Linux下MongoDB非关系型数据库

05 SQL优化和数据库优化

06 ORM对象关系映射基本思想

07 学以致用

阶段四:前端web开发

01 Html

02 CSS

03 PC端页面开发实战流程

04 Bootstrap

05 html5和css3

06 JavaScript

07 JQuery

08 学以致用

阶段五:Python Web后端开发

01 Django框架开发

02 Nginx配置和uWSGI部署

03 RESTful接口开发

04 Flask框架开发

05 电商平台项目

06 BBS论坛系统

07 学以致用

阶段六:爬虫和数据分析

01 第一个Python网络爬虫

02 专业HTTP分析工具Fiddler的使用

03 实际爬虫Python编码问题

04 urllib2 的使用

05 TesseractOCR语言模型爬取使用带验证码登录的网站

06 Beautiful Soup

07 XPath & CSS选择器

08 PhantomJS

09 Selenium Webdriver

10 Scrapy 大型框架使用代理服务器爬取

11 Scrapy 分布式集群多代理爬虫Redis 分布式集群Redis MongoDB在爬虫里的应用

12 数据分析工具与模块

13 学以致用

阶段七:Python人工智能

01 机器学习

02 深度学习

咨询了解更多课程内容

python魔鬼项目训练营

大型电商网站项目

项目简介

某电商公司的在线购物平台项目, 主要方便广大用户在线购物的需求, 快速下单, 在家就可享受到愉快购物的便捷, 产品类别包括家居家纺,食品酒水,男装,女装,数码家电,母婴玩具等产品. 为了方便管理商品, 此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对货品的增删改查功能.

项目特色

掌握使用 HTML, CSS,BootStrap等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript, JQuery 等框架实现动态页面, 使网页更具交互性,后端使用Django框架构建,大大增加开发效率,采用Redis集群作为缓存和Session服务器, 加快响应速度,使用Git来管理企业级项目的代码,系统支持在线支付功能。

某知名公司家装饰网

项目简介

国内某知名公司的家装饰网站,该项目支持用户通过访问网站了解企业经营范围,提供公司简介,装修课堂,案例作品,热装楼盘,优惠活动,设计团队,施工工艺以及支持用户在线计算装修费用。

项目特色

掌握Bootstrap +django,由浏览器控制页面的跳转,掌握Django 框架进行后端开发,掌握Django-admin 快速构建后台系统的增删改查,使用分布式MySQL存储海量数据,掌握网页优化相关知识,掌握haystack+whoosh实现系统的搜索功能。

商店外卖项目

项目简介

某商店的外卖平台项目, 主要是满足用户在手机上就能快速下单的需求, 随时随地就可享受到愉快购物的便捷。为了方便管理该商店的商品以及该商店的用户,此项目还有一套完善的后台管理功能, 支持对商品、用户模块等的增删改查功能。

项目特色

掌握使用 HTML, CSS, Bootstrap,Vue等技术实现静态网站的制作,掌握使用JavaScript语言, JQuery技术等实现页面动态, 使网页更具交互性,掌握使用轻量级框架Flask实现项目。前台前端使用Bootstrap构建页面,前台后端使用Flask构建,支持高并发的请求,项目整体采用前后端分离的架构模式, 采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用,采用Redis集群作为缓存和Session服务器, 加快响应速度。后台前端使用Vue构建页面,后台后端还是用Flask框架。前台系统和后台系统都使用Mysql数据库存储数据。

企业内训平台项目

项目简介

某公司的企业内部培训平台系统, 刚入职的新员工可通过该平台完成公司的各种培训要求。该平台即能检验员工的专业技能水平,又能帮助员工快速成长。新员工的领导基于该平台能对新员工的各项培训成果进行评分。公司的管理人员可以登录后台管理系统进行各个模块数据的管理, 支持完善的增删改查功能。

项目特色

掌握HTML + CSS + JavaScript + jQuery开发系统页面,掌握Flask 框架进行后端开发,使用MySQL存储数据,掌握SQL优化相关知识,掌握富文本编辑器UEditor插件的使用,UEditor具有格式化数据和美化数据的功能。掌握AJAX技术实现局部页面刷新功能。项目采用Restful风格接口实现前后端通信, 使用json数据格式进行传输, 方便后期扩展到App, 实现代码复用,采用Redis集群作为缓存和Session服务器, 加快响应速度。

多家房源信息数据爬虫

项目简介

该项目主要利用Python项目采集公开数据,做数据分析,并通过图表做可视化展示 也可实现操作自动化,代替手工操作,提高业务效率 目前项目采集数据量在几百万。

项目特色

使用Python语言,通过该项目可以掌握Scrapy框架,以及编写各类中间件; 掌握scrapy-redis分布式框架,了解各组件工作机制,并熟悉海量数据的抓取方式; 通过Echarts以图表的形式展示数据。

中国裁判文书网大数据采集

项目简介

该项目采集中国裁判文书网法律文书大数据,采集获取中文裁判文书网判决书相关法律文书,并对数据进行清洗、提取、分析得出大数据相关结论;

项目特色

项目是众多公司需要的数据,使用当前最热的Python 、Scrapy、MySQL数据库等技能实现数据的抓取,该项目给常见的JavaScript反爬策略做了解决方案

租房信息数据分析

项目简介

该项目可以深刻理解数据本质,挖掘不同业务场景下用户体验的数据洞察,驱动客户服务支持平台运营核心策略的制定和优化;并基于海量用户行为数据,研究底层数据表的逻辑关系,发现客户服务支持运营中的问题,产生应用价值; 通过数据分析挖掘,分析功能使用场景、用户画像特征,发现潜在的缺陷与机会,为业务决策提供数据支撑

项目特色

项目会使用真实的数据。采用Python、echarts、numpy、与pandas采集了各个地区租房信息,并通过该技术分析出市场占比和分布,以及房屋特点。

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真实项目贯穿全程

Web全栈工程师

在企业中利用前端后端技术开发性能稳定的网站,企业更需要的是掌握多种技术的复合型人才,而全栈工程师成为了新的时代宠儿

爬虫工程师

在企业抓取从互联网海量数据中抓取有用信息,比如证券交易数据,天气数据,网站用户数据,图片等。拿到这些数据之后你就可以做下一步页面展示工作或大数据分析工作了

数据分析工程师

不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

机器学习工程师

具有数据科学,应用研究和高级编程的背景和技能,负责运行机器学习项目,负责管理将代码投入生产所需的基础架构和数据管道。机器学习工程师必须能够“跨越数学和编程之间的界限”。

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